Правила применения рекомендательных технологий на сайте www.Rybolov.org
ООО «Минотавр Плюс» (Российская Федерация, 196240, г Санкт-Петербург, ул.Кубинская, д.76, к.7, стр.1, пом.68).
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Процессы и методы, на основе которых функционируют рекомендательные
технологии сервиса онлайн-маркетинга на сайте www.rybolov.org:
- Метод «популярный товар». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о наиболее часто покупаемых пользователями товарах за определенный период времени;
- Метод «перекрестное предложение». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о действиях большей части пользователей (просмотров товаров, добавления их в корзину и покупку данных товаров) и сравнении с историей поведения конкретного пользователя.
- Метод «предложение по покупательской корзине». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о корзинах, оформленными пользователями.
- Метод «предложение по дополнению к товару». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о просмотре, добавлении и покупке товаров другими пользователями.
- Метод «предложение из поиска». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных, которые ввел в поисковую строку пользователь, и анализа списка товаров.
- Метод «товар, популярный в моменте». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о наиболее часто покупаемых товарах магазина за определенный небольшой период времени.
- Метод «схожие предложения». При использовании этого метода рекомендации строятся аналогично методу «перекрестное предложение» c дополнительными фильтрами на текущую категорию товара, который просматривает пользователь, и его цену, подбирая товары из текущей категории по цене, незначительно отличающейся от цены текущего товара.
- Метод «последний просмотр». При использовании этого метода рекомендации строятся на основе анализа данных о просмотренных товарах пользователем во время его предыдущих визитов.
Адрес почты для запросов
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.